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谷歌人工智能连赢人类围棋冠军5局,它怎么做到的,如何评价它

admin2024-05-06人已围观

谷歌人工智能连赢人类围棋冠军5局,它怎么做到的,如何评价它

您好,

1. 谷歌人工智能的工作原理,“深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入,通过非线性激活方法取权重,再产生另一个数据集合作为输出。这就像生物神经大脑的工作机理一样,通过合适的矩阵数量,多层组织链接一起,形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理,就像人们识别物体标注图片一样。

2. 最近短短几年的发展,从大数据,深度学习人工智能到虚拟现实,从发现了类地球行星,证实引力波,从Hyperloop,无人驾驶,量子计算,这些魅力无穷的科技让我们对世界的认识上升到新的高度。现在的人工智能原来越成熟,同时我们也要不断提防着某一天突然人工智能取代人脑的情况。

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谷歌DeepMind部门最新研发了名为WaveNet的新款AI,最大特点便是其拥有更接近人类的语音系统。WaveNet能够借助深层神经网络,通过对人类语音进行实时采样形成原始音频波形,并进一步学习人类说话的方式。在英语和普通话用户的测试中,WaveNet甚至能够模拟人类说话时候嘴部气流产生的杂音,以及模拟语调,情感和口音。

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